Wie eine KI-Empfehlung zustande kommt
Wenn jemand fragt „Welcher Elektriker in Stuttgart ist zuverlässig?", passiert im Hintergrund – stark vereinfacht – Folgendes:
- Stufe 1 – Zugang: Die KI sammelt Material. Sie greift auf ihr Trainingswissen zurück und schlägt, je nach Frage, live im Netz nach.
- Stufe 2 – Identität: Sie ordnet das Material ein: Wer ist dieses Unternehmen, was macht es, wo sitzt es, passt es zur Frage?
- Stufe 3 – Auswahl: Aus allen passenden Kandidaten wählt sie die zwei, drei Namen aus, die sie mit gutem Gewissen nennen kann.
Sie können an jeder dieser Stufen aus dem Rennen fliegen. Gehen wir sie einzeln durch – mit einer einfachen Prüffrage für jede Stufe.
Stufe 1: Kommt die KI überhaupt an Ihre Website?
Die Prüffrage: Dürfen und können KI-Programme Ihre Seiten lesen?
Das klingt banal, ist aber erstaunlich oft das Problem. Zwei typische Ursachen:
- Eine Sperre, von der niemand weiß. Der Netzwerk-Dienstleister Cloudflare, über den ein großer Teil aller Websites läuft, blockiert seit Juli 2025 KI-Crawler für neue Kunden standardmäßig. Viele Website-Betreiber haben diesen Schalter nie bewusst umgelegt – er war einfach an. Wie Sie das prüfen, zeigen wir in Sperrt Ihre Website die KI aus?
- Eine Website, die nur im Browser „zusammengebaut" wird. Manche moderne Seiten laden ihre Inhalte erst per JavaScript nach. Für Menschen sieht alles perfekt aus – viele KI-Crawler bekommen aber nur eine fast leere Hülle zu sehen.
Wenn Sie hier hängen: Das ist die gute Nachricht. Solche Fehler sind meist in Stunden behoben – ein Auftrag an Ihren Webmaster, kein monatelanges Projekt. Und solange diese Stufe nicht passt, bringt alles Weitere wenig.
Stufe 2: Weiß die KI, wer Sie sind?
Die Prüffrage: Fragen Sie ChatGPT oder Perplexity direkt: „Was weißt du über [Ihr Firmenname] in [Ihre Stadt]?" Stimmt die Antwort?
Hier geht es um Eindeutigkeit. Die KI muss Sie als klar umrissenes Unternehmen erkennen können. Typische Stolpersteine:
- Der Firmenname ist im Netz unterschiedlich geschrieben („Müller GmbH", „Elektro Müller", „Müller Elektrotechnik").
- Adresse, Telefonnummer oder Öffnungszeiten widersprechen sich zwischen Website, Google-Profil und Branchenverzeichnissen.
- Auf alten Unterseiten stehen noch Leistungen oder Preise, die längst nicht mehr gelten.
- Zwei Marken laufen unter einer Firma – und die KI wirft beide durcheinander.
Wenn Sie hier hängen: Antwortet die KI vage, falsch oder verwechselt Sie, ist Aufräumen angesagt: überall derselbe Name, dieselben Daten, veraltete Seiten raus. Was passiert, wenn die KI schlicht Falsches erzählt, beschreiben wir in Wenn die KI Falsches über Ihr Unternehmen erzählt. Wichtig: Diese Arbeit sorgt dafür, dass die KI korrekt über Sie spricht, wenn sie gefragt wird. Sie bringt Sie aber noch nicht in die Empfehlungsliste.
Stufe 3: Warum wählt die KI andere aus?
Die Prüffrage: Die KI kennt Sie und beschreibt Sie richtig – aber bei „Wer ist der beste Anbieter für …?" nennt sie trotzdem nur Ihre Wettbewerber.
Das ist die häufigste und zugleich hartnäckigste Situation. Der Grund liegt meist nicht auf Ihrer Website, sondern außerhalb: Die Quellen, denen die KI in Ihrer Branche vertraut – Vergleichsportale, Fachartikel, lokale Presse, Bewertungsseiten, Foren – erwähnen Sie nicht, Ihre Wettbewerber aber schon.
Wie stark dieser Faktor ist, zeigt eine Auswertung von Ahrefs über rund 75.000 Marken: Wie oft eine Marke im Netz erwähnt wird, hing deutlich stärker mit ihrer Sichtbarkeit in Googles KI-Übersichten zusammen (Korrelation 0,664) als die Zahl ihrer Backlinks (0,218). Das ist ein Zusammenhang, kein Beweis für Ursache und Wirkung – bekannte Marken haben naturgemäß mehr von beidem. Die Richtung ist aber eindeutig: Was andere über Sie schreiben, zählt mehr als das, was Sie über sich selbst sagen.
Wenn Sie hier hängen: Finden Sie heraus, welche Seiten die KI bei Ihren Kundenfragen tatsächlich als Quelle angibt – Perplexity zeigt das zum Beispiel direkt unter der Antwort. Diese Liste ist Ihre Zielliste: Dort müssen Sie vorkommen. Warum schon eine einzige fremde Seite die Empfehlung kippen kann, lesen Sie in diesem Artikel.